油田掘削システムの最適化により掘削性能が向上
企業はグローバル市場で競争するための投資収益率を高めるため、減少率の増加を防ごうとより多くの坑井を掘削し、複雑さを増すより多くの坑井を掘削し、最初の石油抽出までの時間を短縮し、浸透率を高め、掘削関連コストを削減し、石油の抽出および精製コストを削減し、生産のための経費を削減するという継続的な課題に直面している。 油田掘削システムのパフォーマンスと主要な運用指標を最適化することは、企業が優れた運用を実現し、収益性を向上させる上で重要な役割を果たす。ARCは、従来の自動化掘削システムを犠牲にして、新しいデジタル技術への移行に向かうと分析している。
ソフトウェア（ハードウェアモジュールにバンドルされている）とサービスを含む油田掘削最適化システム市場は、デジタル技術分野が強力な製品革新と成長をしているため、かなりダイナミックである。この市場には、衰退率が高い非在来型の井戸や、最大推定最終回収率（EUR）に到達するためにより複雑な掘削アプローチを必要とする井戸の掘削によって推進される、着実な成長という大きな機会がある。これらの油田掘削最適化ソリューションは、スマートセンサーとAI、および産業用IoTに基づく機械学習を活用することで、ROPと最初の石油採掘までの時間を速くするために必要な新しい機能を提供する。
石油およびガス事業者は、運用効率を高め、油田の掘削および抽出のコストを最小限に抑えるために、デジタル化プロセスにますます関与するようになっている。油田掘削最適化ソリューションとサービスの実装と実行は、掘削している場所（坑井の配置）と内容（地層評価）だけでなく、掘削の方法についての知識を向上させるのに役立つ。これは、主にオペレーターと掘削サービス会社の統合によって牽引される。
英文ページ：Oilfield Drilling Optimization Systems Global Market Research